当前，以大模型为代表的生成式AI技术持续升级迭代，并已成为一种新质生产力驱动数字经济蓬勃发展，但AI技术发展过程中，AI安全和监管问题日益突出，加强人工智能安全治理已成为业界共识。
9月9日，全国网络安全标准化技术委员会正式发布了《人工智能安全治理框架》1.0版(以下简称《框架》)，并提出了AI安全治理原则，将AI安全风险分为内生安全风险和应用安全风险两种，并针对两种风险分别提出了技术应对措施。
该《框架》的发布将促进AI产业安全有序发展，表明了AI技术正加速朝着规范化发展，而企业作为发展AI技术的核心主体，将在推动AI安全治理方面扮演着重要角色。联想集团作为全面布局AI 技术的科技厂商，以其混合式AI战略，将在安全的基础上积极把握AI产业发展机遇。
混合式AI筑牢安全防线
随着安全治理成为AI浪潮的核心议题，筑牢安全防线将是AI科技企业发力AI机遇的关键。联想集团作为深度布局AI的科技厂商，产品安全一直是其推进技术创新的基础能力，在“端-边-云-网-智”新IT支持下，联想集团打造了专门的安全实验室，专注于数据安全与隐私保护以及AI安全等先进技术的研究。
目前，联想集团全方位发力AI，将其设备、基础设施、解决方案与服务业务进行AI化升级，并以云端公有大模型、企业私有大模型和端侧个人大模型混合应用的混合式AI，将数据和隐私保护以及产品和服务安全性根植于各类AI业务中，以致力于技术向善，AI向实。
在智能终端业务方面，联想集团以“一体多端”的AI内嵌的智能终端业务生态，布局了AI PC、AI手机、AI平板和AIoT等AI终端，各类AI终端在联想集团自研的以天禧大模型为驱动的“天禧智能体系统”下，置入ThinkShield安全解决方案，能为用户带来设备级安全性。
数据作为AI迭代升级的核心，在《框架》中被明确强调，并指出应对这方面的风险要在数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等各环节进行防范。而联想集团在这方面已构建了全面的数据安全体系。
如在数据存储方面，联想集团以其企业级备份解决方案，能够提供灵活高效的数据保护和数据备份服务。在数据生命周期末端的删除环节，联想集团以其数据擦除一体化套件，可进行大批量高效数据擦除工作，擦除完成后自动生成可溯源的数据清除报告，以确保数据销毁的合规性和安全性。
在AI主导的数字经济时代，AI技术加速应用并走向实体，成为企业提升数字化智能化、驱动数实融合的关键技术，由此也打开了AI解决方案的市场需求。联想集团基于其混合式AI战略，打造AI原生的方案服务，并在该业务体系下推出网络安全即服务(CRaaS)，后者可有效解决用户网络安全方面的痛点。
除此之外，联想集团还携手合作伙伴推出了AIOps+网络安全全景化解决方案，该服务以AI技术赋能，拥有智能监控告警、自动化、AI智能分析等六大能力，旨在通过智能运维与自动化管理帮助客户构建立体化、智能化网络监控与安全防护体系。目前该方案具备优异的网络安全守护能力，能让攻击突破风险降低80%，可大幅提升客户的网络防御能力。
在安全领域的技术沉淀与产品落地，离不开联想集团高额的研发投入，尤其在针对AI布局下的投入方面，联想集团近年来不断加码，并在去年提出要在未来三年追加70亿元进行AI领域的研发创新。截至今年6月底的最新财季，联想集团的研发费用增长了6%，主要用以支持基于混合AI业务的创新。
随着AI技术不断推进，AI安全治理作为一个重要命题将不断演进和完善。联想集团以混合式AI战略，深入布局，既践行AI安全义务，也在助力提升用户AI安全防护能力中积极抢抓AI及AI安全相关的市场机遇。
