AI驱动时代，人类健康将“见微知著”

匈牙利塞梅维什大学副校长彼得·费迪南迪为何之前没有发现？费迪南迪解释，这是因为这些小RNA对心脏的保护，是在一个分子网络中进行的，其作用靶点相当复杂，“如果没有AI工具的协助，很难从多组学数据中发现”。现在，费迪南迪团队已在小鼠、大鼠模型中验证了这种小RNA对心脏的保护作用。未来两年，他们将投资数百万欧元，将研究向药物研发方向推进。目前，他们已拥有专用AI驱动的药物研发工具，可以更高效地寻找靶点、设计mRNA序列，用于心血管、肿瘤等相关适应症的寡核苷酸药物研发。有着“三磅宇宙”之称的人类大脑，是世界上最复杂的器官，脑疾病几乎全是未解之谜。为此，脑疾病研究已被多国列入脑科学计划，迄今已产生海量数据。2018年，张江国际脑库建立，这是首个中国人**度脑科学数据平台。复旦大学类脑智能科学与技术研究院副院长赵兴明介绍，目前张江脑库已拥有国际共享数据52万余例、国内重大脑疾病数据1.5万例，已鉴定出71个脑细胞亚型，涵盖15个发育阶段和63个脑区。“通过AI数据挖掘，我们发现不少脑疾病药物靶点富集在小肠，这将为未来新药开发、构建共病网络提供证据。”赵兴明透露，他们还发现神经疾病与内分泌疾病、精神疾病与肠胃疾病之间均有很强的并发现象。