新京报贝壳财经讯（记者潘亦纯）6月26日，清华大学苏世民书院院长薛澜在夏季达沃斯论坛上表示，想要形成人工智能为基础的经济，最主要的要素首先是人，要看愿意使用人工智能的人数，不同国家的人对人工智能技术的态度并不一样；其次是研究能力，要深入研究技术如何在当地的环境中发挥作用；第三，人工智能的生态系统将由企业引领，比如，如何在日常生活中使用人工智能技术，企业应发挥核心作用，更要有创新精神；第四，一定要在合理政策支持下进行人工智能的发展和应用，监管或规范潜在风险。
诚然，人工智能带来了诸多潜在问题，比如对信息的滥用，一个国家应该如何正确使用这项新技术？
薛澜认为，不同的国家和地区情况不一样，解决方案也不太一样，以中国为例，当前或许面临三项挑战，首先，人工智能技术的发展速度远远快于监管制度的发展速度，法律法规需要相当长的时间，才能去推动且应对技术的变化；其次是管辖问题，人工智能带来的问题是多元的，没有一个监管机构能管理好人工智能的所有方面，这让监管变得更复杂，部门之间的协调非常重要；第三则是地缘**层面，大家已经意识到中美之间的技术对抗，有的企业可能会认为，当下已经处于技术竞争的环境了，监管还要“阻止”企业的发展，这类压力也值得监管方思考。
薛澜表示，中国如果要解决这些问题，首先要明确，人工智能的风险客观存在，但无论如何都要发展这项技术；其次，在人工智能技术发展的过程中，**也应该有更灵敏的机制，适应技术的发展；第三，监管方之间彼此有距离，可能在一段时间后，才会积累足够的经验，有更广泛的框架。
