据彭博社21日报道，在全球许多地区，人工智能数据中心用电需求激增，当地现有电力设施已无法满足其用电需求，“人工智能已对全球电力系统造成严重破坏”。
报道称，目前全球正在建设或处于不同开发阶段的数据中心有7000多个，而2015年时该数字仅为3600个。到2030年，美国数据中心用电量预计将从2022年全美总量的3%上升至8%。在英国，人工智能今后10年用电量预计将飙升500%。在瑞典，数据中心用电量今后10年将翻一番，到2040年还将再翻一番。此外，沙特、爱尔兰和马来西亚建设规划中的数据中心如开足马力运行，其用电量将超过这些国家现有可再生能源的发电量。到2034年，全球数据中心能耗预计将达1580亿千瓦时，与印度全国用电量相当。事实上，目前世界上只有美国、中国等16个国家的用电量超过全球所有数据中心的用电量之和。人工智能数据中心的用电需求正在影响科技巨头的战略。微软近期承认，人工智能发展或将导致其2030年碳负排放的目标难以实现。微软、OpenAI、亚马逊等美国科技企业均表现出对发展核能的兴趣。
由于现有电网难以满足用电需求，一些数据中心项目不得不等待当地电网系统扩容改造。在美国弗吉尼亚州，当地供电企业表示，数据中心可能要等上2到4年才能接入电网。在英国伦敦西部地区，新建数据中心可能要等到2030年才能接入电网。在瑞典南部，当地数据中心接入电网同样需要等上数年时间。此外，大量用电对电网传输会造成巨大压力。在用电需求激增同时，数据中心占地规模也越来越大，目前全球数据中心的平均单体占地规模已达3.83万平方米，较2010年增长近5倍。
美国能效经济委员会发文称，目前针对人工智能用电需求的解决方案都是从供应端入手，也就是不断增加供电量，而需求端的潜力尚未开发。该组织建议从需求端推进节能。文章还称目前美国清洁能源发电存在严重浪费现象。例如，2023年，加利福尼亚州260万兆瓦时的风能和太阳能发电量被浪费。该组织还建议，发挥人工智能优势推动高能效经济发展。以美国为例，尽管电网基础设施在用电高峰期严重承压，但整体电网容量利用率还不到50%。随着人工智能发展，应将发电和用电、科技应用和人类活动结合起来，动态调节实现最高能效。
