9月5日消息，月之暗面官方今日宣布推出KimiK2模型的最新版本（0905），进一步提升其在真实编程任务中的表现：
AgenticCoding能力提升：在公开基准测试和真实的编程任务中均展现出更好的性能
前端编程体验升级：提升了前端代码的美观度和实用性
扩展上下文长度：从128K升级到256K，为复杂长线任务提供更好的支持
提供高速版API：支持高达60-100Token/s的输出速度
据官方介绍，在侧重考察真实软件工程任务的SWE-benchVerified等基准测试中，新版KimiK2模型的表现如下：
月之暗面还提到，Kimi开放平台（附官方地址：platform.moonshot.cn）已上架kimi-k2-0905-preview模型API：
上下文升级到256K
TokenEnforcer保证toolcall100%格式正确
完全兼容AnthropicAPI、并支持WebSearchTool，提供更好的K2+ClaudeCode使用体验
支持全自动ContextCaching，有助于节省InputToken
定价与之前的0711版相同
速度达60-100Token/s的高速版API（kimi-k2-turbo-preview）已同步升级新模型
如需自行部署模型，可通过HuggingFace、ModelScope等平台下载。
